个人简介
王琦标，男，博士（后），教授，硕士生导师，四川省GF科技菁英人才，现任科技处副处长（挂职），兼任中华环保联合会核能核技术专业委员会委员、四川省动力工程学会理事（核能专委会主任委员）、四川轻化工大学第二届学术委员会委员、《核动力工程》期刊第一届青年编委。2020年6月毕业于成都理工大学核技术及应用专业获工学博士学位，2021年11月-2024年6月在中国工程物理研究院核物理与化学研究所核科学与技术博士后流动站作博士后研究。主要从事中子探测技术及智能检测技术研究，先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目（青C）、国防科工局核能开发项目（子项）等课题17项；以第一/通讯作者发表论文27篇（中科院2区及以上SCI 论文8篇）；获国家发明专利授权9项，软件著作权11项；参编地方标准和团体标准各1项；获浙江省科技进步奖三等奖1项（排名第三），中国产学研合作促进会科技创新奖-创新成果二等奖1项（排名第4）。
教育经历
成都理工大学 核技术及应用专业 博士
成都理工大学 核能与核技术工程专业 硕士
成都理工大学 核工程与核技术专业 本科
工作履历
2020.06 - 现在：四川轻化工大学，讲师、教授
2021.11-2024.06：中物院核物理与化学研究所，核科学与技术博士后流动站，博士后
学术兼职
[1] 中华环保联合会核能核技术专业委员会委员
[2] 四川省动力工程学会理事、核能专委会主任委员
[3] 《核动力工程》期刊第一届青年编委
[4] 四川轻化工大学第二届学术委员会委员
教学工作
本科生：《中子应用技术》
研究生：协助指导博士研究生5名、指导硕士研究生18名（其中已毕业11名）。
研究领域
中子探测技术、智能检测技术
文章专著/教材
先后以第一作者/通讯作者发表SCI论文27篇，其中代表性论文如下：
[1] Yong Sun, Qibiao Wang*, Pengcheng Li, et al. Indirect neutron radiography experiment on dummy nuclear fuel rods for pressurized water reactors at CMRR. NUCL SCI TECH,2024,35, 189. 中科院1区，通讯作者
[2] Chao Deng, Shujun Wang, Qibiao Wang*, et al. Deep Learning-based Compressed Sampling Reconstruction Algorithm for Neutron ToF Signals. NUCL SCI TECH,2025, 36, 112. 中科院1区，通讯作者
[3] Yang Wu, Zhikai Yang, Qibiao Wang*, et al. Recognition of Residual Cores in Aero-Engine Blade Neutron Images Using Improved Patch SVDD. IEEE Transactions on Nuclear Science, 72: 5,1663 - 1671 (2025). 中科院1区，通讯作者
[4] Guohua Liang, Heng Dai, Qibiao Wang*, et al. Design a Eu:LiCaAlF6 Fiber-Coupled Detector for Neutron Monitoring in a zero-power Reactor. IEEE Transactions on Nuclear Science, 2026. 中科院1区，通讯作者
[5] Pengcheng Li, Guohua Liang, Qibiao Wang*, et al. In-operando investigation of internal aging of lithium-ion batteries at room temperature based on 2D/3D X-ray computed tomography. Radiation Physics and Chemistry 242 (2026) 113629. 中科院2区，通讯作者
[6] Qibiao Wang, Shujun Wang, Yinghong Tang, et al. Compressed sampling for neutron ToF signals based on SAMP algorithm. IEEE Sensors Journal, 2024,24(6):8517 - 8525. 中科院2区，第一作者
[7] Bin Tang, Wei Yin, Qibiao Wang*, et al. High Quantum Efficiency Rare-Earth-Doped Gd2O2S: Tb, F Scintillators for Cold Neutron Imaging. Molecules, 2023, 28(4): 1815. 中科院2区，通讯作者
[8] Hongchao Yang, Xinfan Yang, Qibiao Wang*, et al. Design of high-energy X-ray conversion target based on linear electron accelerator. Applied Radiation and Isotopes, 2025: 111951. 中科院2区，通讯作者
[9] Heng Dai, Hongchao Yang, Qibiao Wang*, et al. A pulse selection algorithm for SiPM-coupled CLYC detectors. Journal of Instrumentation, 2024, 19(05): P05028. 中科院4区，通讯作者
[10] Qibiao Wang, Heng Dai, Chao Deng, et al. Temperature dependence of SiPM array coupled Cs2LiYCl6: Ce3+ detector performance. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A, 2022, 1025: 166112. 中科院3区，第一作者
主要研究项目
[1] 国家自然科学基金（面上）,基于微结构闪烁体的反应堆物理实验堆芯光纤中子探测器研究,202601-202912, 主持.
[2] 国家自然科学基金（青年）,基于CLYC闪烁体的空间中子能谱测量方法研究, 202001-202212, 主持.
[3] 四川省自然科学基金（面上）,基于闪烁光纤探测器的堆芯快中子测量方法研究, 202501-202612, 主持.
[4] 四川省科技创新人才项目,高速核信号的压缩采样技术研究, 202104-202303, 主持.
[5] 四川省苗子工程重点项目,一种γ、中子双射线能谱仪的研制, 201801-201912, 主持.
[6] ,四川省博士后科研项目特别资助,基于冷中子成像的燃料元件富集度定量分析方法研究, 202208-202306, 主持.
[7] 四川省国防科技领域关键核心技术自主可控攻关遴选项目,反应堆临界装置堆芯中子参数测量关键技术研究, 202301-202412, 主持.
[8] 国家国防科技工业局核能开发项目（子项）,****分析技术研究-核燃料高能X射线成像检测技术研究, 202101-202412, 主持.
[9] 国家国防科技工业局技术基础项目（子项）,***原位实时感知评估技术与标准研究-零功率装置堆芯中子能谱测量技术研究, 202301-202612, 主持.
[10] 中国核动力研究设计院横向委托课题,临界监督探测器、临界监督数据采集单元, 202305-202405, 主持.
授权专利
[1] 基于脉冲宽度的数字n-γ甄别方法,国家发明专利, ZL201710569098.6. 排名第一
[2] 一种高速核信号的压缩采样及重建方法,国家发明专利, ZL201910553735.X. 排名第一
[3] 一种γ、中子双射线能谱测量装置及测量方法,国家发明专利, ZL201710355479.4. 排名第一
[4] 一种用于航空涡轮叶片中子图像的残芯检测与分级方法,国家发明专利，ZL20241198744.9. 排名第一
[5] 一种基于改进强化学习的六足机器人路径规划方法, 国家发明专利, ZL202410237043.5. 排名第一
[6] 一种高能X射线靶, 国家发明专利, ZL2023104120340. 排名第一
[7] 活化中子解谱软件，软件著作权，2024SR0142183.
[8] 六足机器人运动控制器软件，软件著作权，2024SR0521863.
[9] 中子-伽马双射线谱仪数据分析软件，软件著作权，2024SR1630225.
[10] 航空涡轮叶片残芯检测软件V1.0，软件著作权，2024SR2082982.
奖励与荣誉
[1] 浙江省科学技术进步奖三等奖，2025年，高性能中子探测系统关键技术及国产化应用，排名第三
[2] 中国产学研合作促进会科技创新奖创新成果奖二等奖，2025年，高性能中子-伽马甄别探测系统关键技术及应用，排名第四
[3] 四川省委军民融合发展委员会办公室，四川省GF科技菁英人才，2025年.
[4] 四川省科技厅，四川省科技创新人才，2021年.
[5] 四川轻化工大学2024-2025学年优秀研究生指导教师，2025年.
[6] 四川轻化工大学首批“652学者计划”青年拔尖学者，2020年.
[7] 四川轻化工大学2021年度“优秀科技工作者”，2022年.
其他情况
[1] 基于CLYC的中子、γ双射线测量技术研究,2023年11月,四川绵阳,第三届中国磁约束聚变能大会暨聚变能活动周,邀请报告.
[2] 闪烁晶体在复杂辐射环境中子探测中的应用,2024年5月，云南昆明，中国稀土学会第五届青年学术会议，邀请报告.
[3] 基于闪烁体的微小型中子探测技术研究，2025年8月，山东泰安，第二届核技术应用与辐射防护创新发展会议，邀请报告.
[4] 基于闪烁体的反应堆物理实验堆芯测量技术研究，2025年8月，四川成都，第一届全国射线探测分析仪器装备学术研讨会，邀请报告.
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